matplotlib颜色对照表

Matplotlib 提供了多种颜色选项，可以在绘图中使用。可以使用内置的颜色名称、RGB 值、十六进制颜色码等来表示颜色。以下是一些常见颜色选项的对照表：

1. 内置颜色名称：

Matplotlib 内置了一些常见的颜色名称，例如：'b'（蓝色）、'g'（绿色）、'r'（红色）、'c'（青色）、'm'（洋红）、'y'（黄色）、'k'（黑色）、'w'（白色）等。

1. HTML/CSS 颜色名称：

还可以使用 HTML/CSS 颜色名称，如 'blue'、'green'、'red'、'cyan'、'magenta'、'yellow'、'black'、'white' 等。

1. RGB 或 RGBA 值：

可以使用 RGB 或 RGBA 格式的值来表示颜色。例如，(0.2, 0.4, 0.6) 表示一种灰蓝色，(1, 0, 0, 0.5) 表示半透明的红色。

1. 十六进制颜色码：

还可以使用十六进制颜色码来表示颜色，例如 '#FF5733' 表示一种橙色。

以下是一个示例，展示如何在 Matplotlib 中使用不同的颜色选项：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制两条曲线，使用不同的颜色
plt.plot(x, y1, color='blue', label='Sin(x)')
plt.plot(x, y2, color='#FF5733', label='Cos(x)')

# 添加图例
plt.legend()

# 添加标题和标签
plt.title('Color Options in Matplotlib')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，使用了不同的颜色选项来绘制两条曲线，一个使用内置颜色名称，另一个使用十六进制颜色码。可以根据需要选择适合的颜色选项。Matplotlib 提供了更多自定义样式和颜色选项，可以根据具体需求进行进一步的探索和设置。