Python 中的 next() 函数：从迭代器读取数据

在Python中，next()函数用于从迭代器对象中读取下一个元素。迭代器是一种可以逐个访问元素的对象，例如列表、元组或者自定义的迭代器对象。

使用next()函数的一般语法如下：

next(iterator[, default])

这里的iterator参数是一个迭代器对象，它是通过调用可迭代对象（如列表）的__iter__()方法而获得的。default是一个可选的参数，表示当迭代器耗尽时返回的默认值。如果没有提供default参数并且迭代器耗尽，那么next()函数会引发StopIteration异常。

下面是一个简单的示例，演示如何使用next()函数从迭代器中读取数据：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iter = iter(my_list)  # 创建迭代器对象

print(next(my_iter))  # 输出: 1
print(next(my_iter))  # 输出: 2
print(next(my_iter))  # 输出: 3
print(next(my_iter))  # 输出: 4
print(next(my_iter))  # 输出: 5

# 如果迭代器耗尽，会引发 StopIteration 异常
print(next(my_iter))  # 引发 StopIteration 异常

在这个示例中，我们首先通过调用iter()函数创建了一个迭代器对象my_iter，它是基于列表my_list的。然后我们使用next()函数从迭代器中依次读取元素并将其打印出来。最后一次调用next()函数会引发StopIteration异常，因为迭代器已经耗尽。

需要注意的是，如果你提供了default参数，当迭代器耗尽时，next()函数将返回default的值而不是引发StopIteration异常。这在某些情况下可能会很有用。