matplotlib三维散点图

要绘制一个三维散点图，可以使用matplotlib库中的mplot3d模块。下面是一个简单的示例代码，用于绘制三维散点图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
np.random.seed(42)
n_points = 100
x = np.random.rand(n_points)
y = np.random.rand(n_points)
z = np.random.rand(n_points)
colors = np.random.rand(n_points)
size = 100 * np.random.rand(n_points)

# 创建画布和三维坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z, c=colors, s=size)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

这段代码创建了100个随机数据点，然后使用scatter函数绘制三维散点图。散点的颜色由colors数组指定，散点的大小由size数组指定。可以根据需要修改数据和绘图参数来适应需求。