python中给csv替换数据

在Python中，你可以使用csv模块或其他字符串处理方法来替换CSV文件中的数据。以下是使用csv模块进行替换数据的示例：

假设我们有一个名为 "data.csv" 的CSV文件，内容如下：

Name, Age, Country
Alice, 25, USA
Bob, 30, Canada
Charlie, 28, UK

现在我们将对年龄进行替换，将年龄小于30岁的人的年龄替换为"young"，年龄大于等于30岁的人的年龄替换为"adult"。

以下是使用csv模块进行数据替换的示例：

import csv

def replace_age(age):
    age = int(age)
    if age < 30:
        return "young"
    else:
        return "adult"

def replace_csv_data(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'r') as input_csv, open(output_file, 'w', newline='') as output_csv:
        csv_reader = csv.reader(input_csv)
        csv_writer = csv.writer(output_csv)

        csv_writer.writerow(next(csv_reader))  # 写入标题行

        for row in csv_reader:
            name, age, country = row
            new_age = replace_age(age)
            csv_writer.writerow([name, new_age, country])

input_csv_file = 'data.csv'
output_csv_file = 'data_modified.csv'
replace_csv_data(input_csv_file, output_csv_file)

在这个示例中，replace_age函数根据年龄的值返回"young"或"adult"。replace_csv_data函数读取原始CSV文件，替换年龄列的数据，并将替换后的数据写入新的CSV文件中。

运行这个代码后，新的CSV文件 "data_modified.csv" 将包含替换后的数据。

请注意，这只是一个简单的示例，实际中你可能需要根据具体情况进行更复杂的数据替换操作。