python二维数组转置

在Python中，你可以使用不同的方法来实现二维数组的转置（行列交换）。以下是几种常见的方法：

1. 使用嵌套列表解析：

   matrix = [[1, 2, 3],
             [4, 5, 6],
             [7, 8, 9]]
   
   transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]

2. 使用zip函数：

   matrix = [[1, 2, 3],
             [4, 5, 6],
             [7, 8, 9]]
   
   transposed = list(map(list, zip(*matrix)))

3. 使用NumPy库：如果你需要进行更多的数组操作，使用NumPy库可以更方便地进行转置。

   首先，确保你已安装NumPy库（如果尚未安装，可以使用pip install numpy进行安装），然后可以这样操作：

   import numpy as np
   
   matrix = np.array([[1, 2, 3],
                      [4, 5, 6],
                      [7, 8, 9]])
   
   transposed = np.transpose(matrix)

以上三种方法都可以将二维数组进行转置。在第一种和第二种方法中，我们使用列表解析和zip函数，分别通过迭代行和列来实现转置。在第三种方法中，我们使用了NumPy库中的np.transpose()函数。