python 一个figure上显示多个子图像

在Python中，可以使用Matplotlib库来在一个Figure上显示多个子图像。以下是一个示例代码，演示如何在一个Figure上创建和显示多个子图像：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Figure和子图
fig = plt.figure()

# 添加第一个子图，参数分别为行数、列数、子图索引（从1开始）
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot([0, 1], [0, 1])
ax1.set_title('Subplot 1')

# 添加第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.plot([0, 1], [1, 0])
ax2.set_title('Subplot 2')

# 添加第三个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.plot([0, 1], [0.5, 0.5])
ax3.set_title('Subplot 3')

# 调整子图布局
plt.tight_layout()

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，使用plt.figure()创建一个新的Figure对象，然后使用fig.add_subplot()来添加不同的子图，指定子图在Figure上的位置。add_subplot()函数的三个参数分别表示行数、列数和子图索引（从1开始计数）。之后，在每个子图上绘制了简单的数据并设置了标题。最后，使用plt.tight_layout()调整子图的布局，确保它们适合在Figure上显示。最后一步是使用plt.show()来显示图像。

可以根据需要添加更多的子图，设置不同的样式和绘图内容。这只是一个简单的示例，可以根据自己的需求进行更多的定制。